中風一直是國人十大死因之一，造成社會不少的問題，對社會負擔很重。所以在中風治療、復健是很重要的一環。
針對中風復健的問題，目前主流量測方法是透過巴氏量表(Barthel Index)、肌肉張力評估(Modified Ashworth Scale, MAS)等方法來評估患者的中風和康復程度，但目前缺少一個科學化的紀錄方法來衡量。
本研究基於虛擬現實技術，結合肌肉電傳感器Myo Armband和機器學習的技術，來開發一套中風復健的治療評估系統。
本架構建構了多個虛擬場景，透過各種不同的手勢判斷患者的康復程度，透過分析患者完成任務所使用的時間來判斷，也可以即時透過畫面的改變來讓患者知道自己是否有正確做出復健姿勢。
最後，我們會展示近期在本系統的肌肉電的分析結果，未來將會部署在各大醫院，大量推廣與應用，並持續改進優化本專案。
關鍵詞：虛擬現實、Myo Armband、中風復健、機器學習、深度學習
發表於第二十四屆行動計算研討會