基於虛擬現實與多模態神經行為感測的藥物成癮治療與評估系統

摘要


     毒品氾濫的問題,一直是社會關注的焦點,也造成社會不少的問題,影響國力與社會安全。吸毒人口的青少年化,顯示當前毒品犯罪的情勢日趨嚴峻,所以在戒毒的治療上,更是重中之重,能否會影響吸毒者會想再一次吸食毒品的渴求程度。傳統療法常用是藥物控制,例如中藥、西藥、美沙冬(Methadone),藉由藥物降低對毒品渴望程度。
     該研究基於虛擬現實技術,結合多種傳感器技術,如眼動追蹤、心電、腦電及皮膚電,搭配使用暴露治療(Exposure Therapy)及氣味模擬的方法,模擬毒品的氣氛真實環境,來開發一套毒品治療診斷的治療評估系統。
     本架構建構虛擬場景環境,分成多階段的誘惑跟刺激及摧毀毒品的互動遊戲判斷吸毒者對毒品抗誘惑的程度,通過分析生理數據跟在遊戲中的互動結果評估吸毒者的毒品依賴及渴求的程度、高危險性情境因應、專心程度等等。
     最後,我們會在後面展示近期在本系統的腦電與心電上的研究成果,未來將會部署在高雄長庚醫院與戒毒中心,大量推廣應用,並會持續精進本次專案,達到應用推廣之目的。
關鍵詞:戒毒、腦電、心電、皮膚電、眼動、虛擬現實、機器學習、深度學習、毒癮治療、氣味模擬



發表於Computer Graphics'19 Workshop(CGW2019)